Giờ đây, thế giới đã từ từ mở cửa trở lại sau vụ khóa Covid-19, chúng ta vẫn chưa biết tác động lâu dài tiềm tàng của nó.Tuy nhiên, có một điều có thể đã thay đổi mãi mãi: cách các công ty hoạt động, đặc biệt là khi nói đến công nghệ.Ngành nông nghiệp đã tự định vị mình ở vị trí độc tôn để cách mạng hóa cách thức hoạt động bằng các công nghệ mới và hiện có.
COVID-19 Đại dịch tăng tốc áp dụng công nghệ AI
Trước đó, việc áp dụng các công nghệ AI trong nông nghiệp đã gia tăng, và đại dịch Covid-19 chỉ làm tăng tốc độ tăng trưởng đó.Lấy máy bay không người lái làm ví dụ, các ứng dụng dọc trong lĩnh vực máy bay không người lái nông nghiệp đã tăng 32% từ năm 2018 đến năm 2019. Bên cạnh sự hỗn loạn vào đầu năm 2020, nhưng kể từ giữa tháng 3, chúng tôi đã thực sự thấy mức tăng 33% trong việc sử dụng máy bay không người lái nông nghiệp riêng ở Mỹ.
Các chuyên gia nông nghiệp nhanh chóng nhận ra rằng đầu tư vào các giải pháp dữ liệu bay không người lái vẫn có thể thực hiện công việc có giá trị như khảo sát thực địa và gieo hạt từ xa, đồng thời giữ an toàn cho con người.Sự gia tăng tự động hóa nông nghiệp này sẽ tiếp tục thúc đẩy sự đổi mới của ngành trong thời kỳ hậu COVID-19 và có khả năng làm cho quy trình canh tác tốt hơn.
Trồng cây thông minh, tích hợp máy bay không người lái và máy móc nông nghiệp
Một trong những hoạt động nông nghiệp có khả năng phát triển nhất là quy trình canh tác.Hiện tại, phần mềm bay không người lái có thể tự động bắt đầu đếm thực vật ngay sau khi chúng mọc lên từ mặt đất để đánh giá xem có cần trồng lại trong khu vực hay không.Ví dụ: công cụ đếm AI của DroneDeploy có thể tự động đếm cây ăn quả và cũng có thể giúp hiểu hạt giống nào hoạt động tốt nhất ở các loại đất, vị trí, khí hậu khác nhau, v.v.
Phần mềm máy bay không người lái cũng ngày càng được tích hợp vào các công cụ quản lý thiết bị để không chỉ phát hiện các khu vực có mật độ cây trồng thấp mà còn cung cấp dữ liệu cho người trồng rừng để trồng lại.Tự động hóa AI này cũng có thể đưa ra các đề xuất về loại hạt và cây trồng nào để trồng.
Dựa trên dữ liệu từ 10 - 20 năm qua, các chuyên gia nông nghiệp có thể xác định giống nào sẽ hoạt động tốt nhất trong điều kiện khí hậu dự đoán.Ví dụ: Mạng Doanh nghiệp Nông dân hiện cung cấp các dịch vụ tương tự thông qua các nguồn dữ liệu phổ biến và AI có khả năng phân tích, dự đoán và đưa ra lời khuyên nông học một cách thông minh và chính xác hơn.
Các mùa vụ được mô phỏng lại
Thứ hai, mùa vụ nói chung sẽ trở nên hiệu quả và bền vững hơn.Hiện tại, các công cụ AI, chẳng hạn như cảm biến và trạm khí tượng nông nghiệp, có thể phát hiện mức nitơ, các vấn đề về độ ẩm, cỏ dại và sâu bệnh cụ thể trong các cánh đồng khảo sát.Lấy công nghệ Blue River làm ví dụ, sử dụng AI và camera trên máy phun để phát hiện và nhắm mục tiêu thuốc trừ sâu để loại bỏ cỏ dại.
Lấy công nghệ Blue River làm ví dụ, sử dụng AI và camera trên máy phun để phát hiện và nhắm mục tiêu thuốc trừ sâu để loại bỏ cỏ dại.Kết hợp với máy bay không người lái, nó có thể giúp phát hiện và giám sát hiệu quả các vấn đề trên các khu đất nông nghiệp này, sau đó tự động kích hoạt các giải pháp tương ứng.
Ví dụ, lập bản đồ bằng máy bay không người lái có thể phát hiện sự thiếu hụt nitơ và sau đó thông báo cho các máy bón phân hoạt động trong các khu vực được chỉ định;tương tự, máy bay không người lái cũng có thể phát hiện tình trạng thiếu nước hoặc các vấn đề về cỏ dại và cung cấp thông tin bản đồ cho AI, vì vậy chỉ những cánh đồng cụ thể mới được tưới hoặc chỉ phun thuốc diệt cỏ định hướng lên cỏ dại.
Thu hoạch đồng ruộng có thể tốt hơn
Cuối cùng, với sự trợ giúp của AI, việc thu hoạch cây trồng có khả năng trở nên tốt hơn, vì thứ tự các cánh đồng được thu hoạch phụ thuộc vào những cánh đồng nào có những cây trồng đầu tiên trưởng thành và khô héo.Ví dụ, ngô thường cần được thu hoạch ở độ ẩm 24-33%, tối đa là 40%.Những quả chưa chuyển sang màu vàng hoặc nâu sẽ phải được làm khô bằng máy sau khi thu hoạch.Sau đó, máy bay không người lái có thể giúp người trồng đánh giá cánh đồng nào đã làm khô ngô một cách tối ưu và xác định nơi thu hoạch trước.
Ngoài ra, AI kết hợp với các biến khác nhau, mô hình hóa và di truyền hạt giống cũng có thể dự đoán loại hạt giống nào sẽ được thu hoạch trước, điều này có thể loại bỏ tất cả các phỏng đoán trong quá trình trồng và cho phép người trồng thu hoạch cây trồng hiệu quả hơn.
Tương lai của nông nghiệp trong kỷ nguyên hậu coronavirus
Đại dịch COVID-19 chắc chắn đã mang lại nhiều thách thức cho nông nghiệp, nhưng nó cũng mang lại nhiều cơ hội.
Bill Gates từng nói: “Chúng tôi luôn đánh giá quá cao sự thay đổi trong hai năm tới và đánh giá thấp sự thay đổi trong mười năm tới”.Mặc dù những thay đổi mà chúng ta dự đoán có thể không xảy ra ngay lập tức, nhưng trong hàng chục năm tới vẫn có những khả năng rất lớn.Chúng ta sẽ thấy máy bay không người lái và AI được sử dụng trong nông nghiệp theo những cách mà chúng ta thậm chí không thể tưởng tượng được.
Vào năm 2021, sự thay đổi này đã xảy ra.AI đang giúp tạo ra một thế giới nông nghiệp sau COVID hiệu quả hơn, ít lãng phí hơn và thông minh hơn trước đây.
